Heimann Sensor ist ein Hersteller von Thermopile-Sensoren, welche als Einzelelementsensoren oder Thermopile-Arrays gefertigt werden. Um eine abbildende ortsaufgelöste Temperaturinformation pro Sensorpixel zu erhalten, ist der Einsatz von Infrarotoptiken erforderlich. Hierzu bietet Ansys Zemax OpticStudio die Möglichkeit, bereits in der Machbarkeitsphase die Leistungsfähigkeit von infrarotoptischen Systemen in ihrer Wirkung zu bewerten und auf die jeweiligen Sensortypen zu optimieren und anzupassen.

Die Simulation bietet die Möglichkeit, verschiedene optische Parameter in einer Designstudie zu prognostizieren, welche dann als Auslegungspunkt festgelegt werden können. Beispielsweise kann das Sichtfeld, oder das kleinste aufzulösende Objekt mithilfe der Simulation im Vorfeld berechnet werden. Die Zuverlässigkeit der erstellten Prognose wird im anschließenden Prototypenbau als sehr gut eingeschätzt.

Ebenso können iterativ Problemlösungsstrategien erarbeitet werden, um unterstützend im Falle von fertigungsbedingten Abweichungen Fehler zu beheben. Hierbei lassen sich gezielt einzelne abweichende Parameter isoliert betrachten, um ihre Wirkung auf die Sensorperformance zu testen. Somit kann leichter ein Verständnis für die Einflüsse von fertigungsbedingten Abweichungen gewonnen werden, ohne dass zeitaufwendige Testreihen aufzubauen sind.

Referent:

Dipl. Ing (FH) Roman Funk, Infrared Imaging Solutions (IIS), Optical Engineer product management and customer support ISS, HEIMANN Sensor GmbH

www.heimann-sensor.com

Wie lassen sich große und komplexe Schweißkonstruktionen zuverlässig und zugleich effizient auslegen? Anhand eines konkreten Praxisbeispiels zeigt der Vortrag, wie Ansys bei der Entwicklung anspruchsvoller Stahlbaustrukturen eingesetzt wird. Im Mittelpunkt stehen geometrisch nichtlineare Berechnungen über mehrere Lastschritte sowie ein praxisgerechtes Postprocessing zur Auswertung und Beurteilung der Ergebnisse.

Referenten:

Andreas Reutzel, ABI GmbH

www.abi-group.de

Tauschen Sie sich an unseren Infopunkten mit anderen Anwendern und Experten aus. Folgende Themen haben wir für Sie vorbereitet:

• Ansys Optics Produkte
• Strömungssimulation mit Ansys Fluent
• Strukturmechanik
• Materialverwaltung mit Granta
• Optimierung, Automatisierung und KI-Einsatz bei der Simulation

Der Vortrag zeigt, welche Möglichkeiten moderne numerische Strömungssimulationen für die simulationsgetriebene Produktentwicklung eröffnen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Integration moderner stochastischer Methoden. Mit ihrer Hilfe lassen sich Metamodelle erzeugen, die auch komplexe Zusammenhänge effizient abbilden können. Dabei wird anschaulich und allgemeinverständlich erläutert, was unter einem Metamodell zu verstehen ist und welchen Nutzen es für die Produktentwicklung bietet.

Anhand ausgewählter Beispiele spannt der Vortrag einen Bogen vom klassischen Maschinenbau bis hin zur Biomechanik.

Es wird gezeigt, dass moderne Computersimulationen nicht nur dazu dienen können, einen optimalen Betriebspunkt mithilfe eines Metamodells vorherzusagen. Vielmehr lassen sich auch vollständige Kennlinien und das Betriebsverhalten technischer Systeme bestimmen. An konkreten Beispielen wird verdeutlicht, welches erhebliche Einsparpotenzial sich daraus für den Entwicklungsaufwand ergibt.

Eine besondere Herausforderung für Computersimulationen sind Systeme, bei denen große Bewegungen und Veränderungen der Geometrie berücksichtigt werden müssen. Am Beispiel des Flugs einer Silbermöwe wird gezeigt, wie sich solche Bewegungsabläufe numerisch simulieren lassen. Dieses Beispiel ist zugleich ein Beitrag zur Bionik: Aus der Analyse kinematischer Bewegungen in der Natur können wertvolle Erkenntnisse für technische Anwendungen gewonnen werden.

Ein weiteres Beispiel betrifft Fluide, die durch bestimmte Betriebszustände von Pumpen geschädigt werden können. Anhand einer Blutpumpe für eine Herz-Lungen-Maschine wird erläutert, wie experimentelle Untersuchungen durch Ergebnisse aus Computersimulationen ergänzt und teilweise ersetzt werden können.

Den Abschluss bildet ein besonders komplexes Beispiel, bei dem neben großen Verformungen auch die Wechselwirkung zwischen Fluid und Struktur berücksichtigt werden muss. Gezeigt wird die physiologisch realitätsnahe Computersimulation des Bewegungsablaufs minimalinvasiv implantierter Herzklappen.

Referent:
Prof. Dr.-Ing. Marius Geller, FH-Dortmund

Tauschen Sie sich an unseren Infopunkten mit anderen Anwendern und Experten aus. Folgende Themen haben wir für Sie vorbereitet:

• Ansys Optics Produkte
• Strömungssimulation mit Ansys Fluent
• Strukturmechanik
• Materialverwaltung mit Granta
• Optimierung, Automatisierung und KI-Einsatz bei der Simulation

Die Optimierung von Abgasaufbereitungssystemen stellt einen wesentlichen Hebel zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in der Halbleiterfertigung dar. Im Rahmen der langjährigen Zusammenarbeit zwischen CFD Schuck und DAS EE wird daher ein innovativer Ansatz verfolgt, um in Kooperation mit Google numerische Simulationen als Grundlage für datengetriebene Machine-Learning-Modelle zu nutzen.

Der Vortrag behandelt die Simulation komplexer Verbrennungsprozesse innerhalb von Abgasbehandlungsanlagen und zeigt auf, wie numerische und experimentelle Daten kombiniert werden können. Weiterhin wird erläutert, wie belastbare Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung erzeugt und genutzt werden können.

Referenten:

Olaf Schütze, Director Research & Development Global, DAS Environmental Expert GmbH
Andreas Schuck, Geschäftsführer, CFD Schuck Ingenieurgesellschaft mbH

www.das-ee.de, www.cfd-schuck.de

Tauschen Sie sich an unseren Infopunkten mit anderen Anwendern und Experten aus. Folgende Themen haben wir für Sie vorbereitet:

• Ansys Optics Produkte
• Strömungssimulation mit Ansys Fluent
• Strukturmechanik
• Materialverwaltung mit Granta
• Optimierung, Automatisierung und KI-Einsatz bei der Simulation

Freuen Sie sich mit uns auf einen interessanten Austausch rund um aktuelle Themen und Herausforderungen in der Produktentwicklung. Ihr Input ist gefragt!